Le Département
de la Mayenne recrute
Un apprenti data scientist/analyst (H/F)
Vous êtes issu(e) de la Fonction publique ou vous venez du monde de l'entreprise, rejoignez le Conseil départemental de la Mayenne. Nous saurons vous accueillir quel que soit votre parcours !
La Direction de la transformation et de l’innovation pilote la Mission DATA/IA : gouvernance des données et développement de l’intelligence artificielle au Conseil départemental de la Mayenne. Située au croisement des métiers, de la technologie et des usages, la mission Data/IA accompagne la transformation de la collectivité en structurant son patrimoine de données, en développant la culture data et en expérimentant de nouvelles approches numériques, notamment autour de l’IA générative.
Au-delà de la mise en œuvre d’une stratégie data, la mission porte plusieurs chantiers structurants : valorisation du patrimoine de données, amélioration des processus de collecte et de qualité des données, développement de plateformes de diffusion (closedata, open data, SIG), émergence et cadrage des cas d’usages data et IA pour le Département, accompagnement des directions dans l’intégration de solutions data/IA.
Vos missions
En coordination avec la Chargée de gouvernance des données et les membres de l’équipe DATA/IA (3 personnes), vous participerez activement aux projets data et à la montée en puissance des usages d’Intelligence Artificielle au sein de la collectivité.
Projet data : Vous serez amené à contribuer aux actions suivantes : travailler sur les référentiels métiers et les processus de collecte, génération et saisie des données ; analyser, structurer et modéliser les données de la collectivité ; mettre en œuvre des projets de valorisation de données (analyses, tableaux de bord, croisements de données, identification de sources nouvelles) ; documenter les traitements et participer au recensement des données essentielles ; contribuer activement aux projets closedata (partage interne, construction de tableaux de bord) et open data (publication de données publiques et accompagnement des usages).
Projets IA générative & Intelligence Artificielle : dans un contexte d’exploration et d’accélération des usages d’IA au sein de la collectivité, vous pourrez participer à la configuration et mise en place d’assistants IA (ex. assistants métiers, copilots internes, outils conversationnels internes) ; l’expérimentation de modèles de langage (LLM) pour la rédaction, la recherche d’information, l’analyse de documents ou l’automatisation de tâches simples.
Vous pourrez participer à l’étude, la conception et la documentation d’une architecture IA (gouvernance, sécurité, données, flux, intégration avec les outils internes) ; à l’identification, au cadrage et au suivi des cas d’usage IA avec les directions métiers ; à l’accompagnement des agents dans la montée en compétence sur les usages responsables de l’IA générative ; à la réflexion autour de la qualité des données d’entraînement et des mécanismes de type “RAG” (Retrieval-Augmented Generation) ; à la veille sur les solutions, modèles, outils émergents et leur potentiel pour une collectivité départementale.
Animation et diffusion de la culture Data & IA : vous participerez à l’animation de la communauté de pratiques : organisation de temps d’échange avec les référents data, - partage de cas d’usage, démonstrations, retours d'expérience, contribution à la feuille de route Data/IA, participation à la sensibilisation interne (ateliers, supports, démonstrateurs).
Vos compétences
L’apprenti devra s’inscrire dans une formation de type licence pro ou master en data sciences ou data analyses, avec une appétence particulière pour l’intelligence artificielle et l’univers des politiques publiques, collectivités territoriales.
- R, Rstudio, Python, JSON, API, Excel, SQL, HTML/CSS, Angular ;
- Exploration, analyse, modélisation et visualisation de données ;
- Modèles de langage (LLM), NLP, apprentissage supervisé / non supervisé. - Connaissance des risques IA : hallucinations, biais, confidentialité, RGPD. - Sensibilité aux bonnes pratiques d’IA responsable ;
- Connaissance sur l’utilisation, la création et la gestion d’une base de données (incluant l’importance des métadonnées) ;
- Compréhension de l’anglais informatique (documentation technique de l’outil) ;
- Rédaction de modes opératoires et documents supports ;
- Pratique des outils bureautiques, messagerie et outils collaboratifs.
Contraintes liées au poste
alternance : contrat d’apprentissage employeur/établissement scolaire
Vos contacts
